可解決文辭邏輯、結構邏輯、推論邏輯是否正確
‣質的資料分析是一種歸納的過程，戲稱感到興趣的單一現象，經由有系統地選擇、歸納、比較、綜合和解釋等過程，提供解釋。
‣資料分析是一種進行中的循環過程。
‣資料是一種反射活動，常需要一套分析筆記或備忘錄來指引該過程。（研究筆記→文獻、方法、概念）
研究方法：樣本（31.61.101.1001個）vs. 母體
樣本數量越多→信度越高
研究假設＝文字型態描述，一般情況進行推論
統計假設＝數字型態描述，利用統計資料進行推論
對應假設＝對應到希望證實事情的假設
虛無假設＝（ex:無罪推論）
量化研究：
問卷與標準化工具→組織→收集資料→（足夠樣本）→資料分析（統計的考驗）↔ 資料解釋（結論）
預先假設 假設成立與否
歸納分析：
主題→類別→組型→概念架構→理論（圖）
（關聯性）
概念扮演重要角色
如何去收集資料⇣
從實地工作、發現與登錄→資料→主題→類別→組型…
可能會進行來回檢視與修正
歸納分析的指引：發現分析策略 vs 暫時性分析策略 （人事時地物…)
➤ 上（研究目的、目標、問題）、左右（文獻、理論、經驗、下（資料本身）
片斷化：把資料細分成片段或部分，資料含有「意義塊」
觀念化：閱讀後得到整體感，寫下觀念
主題化：對片斷資料做的描述性稱呼
主題比較：運用交集、包含、相交（密切）、上下，可分為資料組初期主題、類似主題群、新詞主題群
暫時性的編碼：使用未加註任何記號的文本進行試驗，寫下每一主題的縮寫「編號」：編碼。標示出主題名稱與描述（片斷）資料相對應。
改進組織系統：新詞主題總表、獨特主題分析表（約25-40主題範圍）
類別化：主題歸成較大的群集為類別，對類屬之間存在的關係進行鑑別
組型化：所有的類屬和類屬關係都建立起來後形成核心類屬（組型）
結果：描述性敘述、將研究發現予以分類、論題分析…
扎根理論（Ground Theory): 從資料當中尋找主題概念 > 開放性譯碼（範疇category) > 主軸式譯碼（範疇聯繫與發展）> 選擇性譯碼（故事線）
⇡ 近十年最好的質性研究方法
Parsons&Shils理論的四層次：
- 分類方式
- 類別系統
- 概念架構
- 理論系統
碩士論文的文獻探討→50-80資料來源
使用word.excel進行資料排序